JD.com和斯坦福达成战略合作以促进人工智能研究

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然后 [引言]11月28日下午的新闻。美国当地时间11月27日，JD.com宣布JD.com和斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动了京东-斯坦福联合人工智能研究项目 11月28日下午，美国当地时间11月27日，JD.com宣布，JD.com和斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动了京东-斯坦福联合人工智能研究计划(SAIL-JD AI Research Initiative)，将与斯坦福人工智能实验室围绕机器学习、深度学习、机器人学、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术，结合京东的实际应用场景和数据，开展基于项目的研究合作。

首席技术官张晨，CHO & amp京东集团；人工智能平台与研究部部长周博文、Y部门负责人于出席了签约仪式。周博文博士在签字仪式上说:斯坦福大学在人工智能领域的研究已经引起了全世界的关注，JD.com和斯坦福大学的合作必将把人工智能驱动的第四次零售革命推向一个新的水平。

斯坦福大学在机器学习、计算机视觉、机器人等领域有着深厚的实力。其人工智能实验室(SAIL)成立于1962年，是世界顶尖的人工智能研究机构之一。目前，SAIL已经聚集了许多领域的专家，涵盖了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人学等领域。基于大数据和技术优势，JD.com拥有中国电子商务和物流的宝贵数据。

JD.com从今年5月开始与斯坦福人工智能实验室就人工智能领域的合作研究进行初步沟通。经过几次访问和讨论，以及各技术团队和各教授之间的充分沟通和讨论，JD.com和斯坦福人工智能实验室正式达成合作，并启动了第一批项目。目前，知识地图和应用、对话系统、机器人、场景识别和理解项目已经率先启动。

除了为斯坦福的顶尖科学家提供最有价值的数据和最具挑战性的应用场景外，JD.com还将结合其丰富的着陆应用场景和开放平台，构建一个全新的智能新景观。

搜索栏的个性化推荐是知识地图应用的一个体现。知识地图旨在通过人工智能技术，包括自然语言理解、深度学习、数据挖掘、信息融合等，深度挖掘大数据的价值。

在产品详细信息页面上，它还可以智能地关联和查看产品。智能对话系统，包括京东智能客服和导购机器人，已经应用于JD.com的许多重要产品。在为JD.com节省成本的同时，它可以更准确地理解用户的意图。

物流机器人也已经在JD.com无人仓库中得到应用。作为人工智能算法的移动载体，它们在JD.com物流系统的存储和配送中发挥了巨大的作用。他们具有智能操作能力和很强的学习能力，正在逐步取代复杂和重复性的手工劳动。

基于深度学习的计算机视觉也是京东人工智能生态的一个重要环节。在网上，图像识别和图像检索算法被广泛应用于主图像评论、图像显示优化和商业版权保护等领域。持续优化用户和商家体验。在线、基于摄像头的行为分析、人脸识别和产品识别技术正在帮助京东无限的零售领域。这些精确的视觉系统在无人仓库、无人飞行器、无人飞行器和其他设备的操作中也是必不可少的。